Gleitender Mittelwert

Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist ein arithmetischer gleitender Durchschnitt, der berechnet wird, indem der Schlusskurs der Sicherheit für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Gesamtzahl durch die Anzahl der Zeit dividiert wird Zeiträume. Wie in der obigen Grafik gezeigt, beobachten viele Händler kurzfristige Durchschnittswerte, um längerfristige Durchschnittswerte zu überschreiten, um den Beginn eines Aufwärtstrends zu signalisieren. Kurzzeitmittel können als Stufen der Unterstützung zu handeln, wenn der Preis erlebt ein Pullback. Laden des Players. BREAKING DOWN Einfacher gleitender Durchschnitt - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, indem er für eine unterschiedliche Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, indem einfach der Schlusskurs des Wertpapiers für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Summe durch die Zahl dividiert wird Von Zeiträumen, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kurzfristiger einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind in store. Moving Averages Der Moving Average wird durch Mittelung von Preiswerten über das angegebene Intervall Länge berechnet. 160Hinweis, dass kein Intervall angegeben ist, beziehen sich alle Werte auf den aktuell angezeigten Zeitrahmen des Diagramms. 160A-Linie, die die Mittel verbindet, erzeugt einen Glättungseffekt, der bei der Vorhersage von Trends oder bei der Aufdeckung anderer wichtiger Muster helfen kann. Der Moving Average kann mit der Einstellung Offset rückwärts oder vorwärts versetzt werden. Der Adaptive Moving Average wird empfindlicher, wenn sich der Preis in einer bestimmten Richtung bewegt und weniger empfindlich auf Kursbewegungen reagiert, wenn der Preis volatil ist. Double Exponential (DEMA) Die DEMA besteht aus einem einzigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem doppelt exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Exponential Der exponentielle gleitende Durchschnitt weist dem jüngsten Balken ein größeres Gewicht zu und nimmt dann mit jedem Balken exponentiell ab. Es reagiert schnell auf die jüngsten Preisveränderungen. 160 Exponentieller gleitender Durchschnitt. Der Hull-gleitende Durchschnitt verwendet die Quadratwurzel der Anzahl von Stäben, um die Glättung zu berechnen. Es hat ein hohes Maß an Glättung, reagiert aber auch schnell auf Preisänderungen. 160 Rumpf gleitender Durchschnitt. Lineare Regression Lineare Regression zeichnet den Weg des Endpunkts einer linearen Regressionsgerade durch das Diagramm zurück. Der modifizierte bewegliche Durchschnitt verwendet einen abfallenden Faktor, um ihm zu helfen, sich mit dem zunehmenden oder fallenden Handelspreis anzupassen. Der einfache gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse der vorherigen Balken addiert werden (die Anzahl der Balken wird von Ihnen ausgewählt) und dividiert durch die Anzahl der Balken. 160Equal Gewicht wird jedem Balken gegeben. 160 Einfacher gleitender Durchschnitt. Sine-Weighted Der Sine-Weighted Moving Average nimmt seine Gewichtung aus der ersten Hälfte eines Sinuswellenzyklus, so dass die größte Gewichtung der Daten in der Mitte gegeben wird. Der Smoothed Moving Average gibt den aktuellen Preisen die gleiche Gewichtung wie die historischen Kurse. Bei der Berechnung werden alle verfügbaren Daten verwendet. Es subtrahiert gestern Smoothed Moving Average von heute Preis dann fügt dieses Ergebnis zu gestern Smoothed Moving Average. Zeitreihen Der Zeitreihenbewegungsdurchschnitt wird mit Hilfe einer linearen Regressionstechnik erstellt. Es zeigt den letzten Punkt einer linearen Regressionslinie, basierend auf der Anzahl der in der Studie verwendeten Balken. Diese Punkte werden dann verbunden, um einen gleitenden Durchschnitt zu bilden. 160160160 Zeitreihe gleitender Durchschnitt. Dreieckig Der dreieckige gleitende Durchschnitt verleiht den Stäben das meiste Gewicht in der Mitte der Serie. Es wird auch zweimal gemittelt, so dass es eine größere Glättung hat als andere gleitende Mittelwerte. 160 Dreieckiger gleitender Durchschnitt. Der variable Bewegungsdurchschnitt passt das Gewicht, das jedem Balken zugewiesen ist, auf der Basis der Volatilität während des entsprechenden Balken. Variabler gleitender Durchschnitt. Der VIDYA (Volatility Index Dynamic Average) gleitende Durchschnitt verwendet einen Volatilitätsindex für die Gewichtung der einzelnen Balken. 160 VIDYA gleitender Durchschnitt. Der gewichtete gleitende Durchschnitt weist dem jüngsten Balken ein größeres Gewicht zu und verringert sich dann arithmetisch mit jedem Balken, basierend auf der Anzahl der Balken, die für die Untersuchung ausgewählt wurden, bis er ein Gewicht von Null erreicht. 160 Gewichteter gleitender Durchschnitt. Welles Wilder Glättung der Welles Wilder Glättung gleitender Durchschnitt reagiert langsam auf Preisänderungen. 160 Welles Wilder Glättung gleitenden Durchschnitt. Voreinstellungen Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf den gleitenden Durchschnitt klicken und Einstellungen wählen, erhalten Sie einen der unten aufgeführten Dialoge. 160All der verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnittswerten haben die gleichen Präferenzen, außer für den Adaptive Moving Average und den VIDYA Moving Average. 160This geben Sie die Länge (Anzahl der zu verwendenden Balken), den Offset (verwendet, um den gesamten gleitenden Durchschnitt vorwärts oder rückwärts in der Zeit zu verschieben), 160und Quelle (offen, hoch, niedrig, schließen). In diesem Dialogfeld können Sie auch die Farbe und die Dicke der gleitenden mittleren Linie auswählen. 160 Verschieben der durchschnittlichen Einstellungen. Mit den Voreinstellungen für den Adaptive Moving Average können Sie die Werte für die Glättung von Schnell und Langsam einstellen. Die Vorgaben für den VIDYA Moving Average sind die gleichen wie oben, mit Ausnahme des R2Scale-Feldes. Dies bezieht sich auf die R-Squared-Skala, die in der linearen Regressionsberechnung verwendet wird. 160 Moving Average Time Frames Bei der Verwendung von Moving Averages gibt es drei Zeitrahmen, die typischerweise erkannt werden: Kurzzeit (dh 10), Zwischenzeit (dh 50) und Langzeit (dh 200). 160Die 10-Periode MA ist diejenige, die am nächsten zu der tatsächlichen Preisbewegung bewegt. Der 50-peroid ist der zweite, der der tatsächlichen Preisbewegung am nächsten kommt, und die 200-Periode ist die am weitesten von der Preisbewegung. 160 10-Tage, 50-Tage und 200-Tage-Simple Moving Averages auf dem gleichen Chart.